Dr. Suparyanto, M.Kes
PARAMETER
- Parameter adalah ukuran2 dalam populasi (μ (mu) = rata2, σ (sigma) = simpangan baku, σ 2 = varians, ρ (rho) = koefisien korelasi)
- Statistik adalah ukuran2 dalam sample (x = rata2, s = simpangan baku, s 2 = varians, r = koefisien korelasi)
MACAM STATISTIK
- Statistik dibagi 2: parametris dan non parametris
- Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris
- Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi data tidak normal (bebas), atau jumlah data kecil (< 30) digunakan statistik non parametris SYARAT UJI STATISTIK PARAMETRIS Skala data interval atau rasio Data berdistribusi normal Pada uji t dan uji F untuk dua sample atau lebih, kedua sample harus dari populasi yang mempunyai varians sama Jumlah data besar (>30)
STATISTIK NON PARAMETRIS
- Data: nominal atau ordinal
- Uji data nominal: Test Binomial, Chi Kuadrat (χ2)
- Uji data ordinal: Run Test
TEST BINOMIAL
- Syarat:
- Populasi terdiri 2 klas (misal: pria dan wanita)
- Data Nominal
- Jumlah sampel kecil (<25)
- Distribusi data Binomial (terdiri 2 kelas): kelas dengan kategori (x) dan kelas dengan ketegori (n-x) Ketentuan: bila harga P > α , Ho diterima
- P = proporsi kasus (lihat tabel)
- α = taraf kesalahan ( 1% = 0,01)
- Contoh: penelitian tentang kecenderungan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas. Jumlah sampel 24 Bumil, 14 Bumil memilih di Polindes, 10 Bumil memilih di Puskesmas
- Ho = peluang Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau Puskesmas adalah sama, yaitu 50%
- Ho = p1 = p2 = 0,5
- Sampel (n) = 24
- Frekuensi kelas terkecil (x) = 10
- Tabel (n=24, x=10) . koefisien binomial (p) = 0,271
- Bila taraf kesalahan (α) ditetapkan 1% = 0,01
- p = 0,271 > 0,01 . Ho diterima
- Kesimpulan: kemungkinan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas adalah sama yaitu 50 %
SPSS BINOMIAL
Hipotesis:
- Ho = populasi hasil sama dengan populasi yang dihipotesiskan
- H1 = populasi hasil tidak sama dengan populasi yang dihipotesiskan
Pengambilan keputusan
- Jika probabilitas > 0,05, maka Ho diterima
- Jika probabilitas < 0,05, maka Ho ditolak
SPSS BINOMIAL Foto
CHI KUADRAT (χ2)
- Syarat: Populasi terdiri dari 2 atau lebih kelas, Data Nominal, Sampelnya besar
- Ho = “Peluang memilih x atau y adalah sama besar yaitu 50%”
- Ketentuan: Ho diterima jika χ2 hitung < χ2 tabel (dengan dk dan taraf kesalahan tertentu) dk = kebebasan untuk menentukan frekuensi yang diharapkan, jika peluangnya 2 (x atau y) maka dk =1
- Penelitian peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3. Jumlah sampel 300 Bumil, memilih Bidan P2B 200 orang, memilih Bidan D3 100 orang
- Ho = “Peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3 adalah sama (50%)”
- Jika dk = 1, α = 5% , χ2 tabel = 3,841, dan χ2 hitung = 33,33
- Kesimpulan: Ho ditolak
- Penelitian tentang warna sepatu dipilih Bidan. Jumlah sampel 3000 Bidan, 1000 warna hitam, 900 warna putih, 600 coklat, 500 warna lain
- Ho =“Peluang Bidan memilih empat warna sepatu adalah sama”
- Jika dk = 3, α = 5% , χ2 tabel = 7,815, dan χ2 hitung = 226,67
- Kesimpulan: Ho ditolak
HASIL SPSS CHI SQUARE
- Dasar pengambilan keputusan
- Jika Chi-Square hitung < Chi-Square tabel → Ho diterima
- Jika Chi-Square hitung > Chi-Square tabel → Ho ditolak
- Melihat angka probabilitas
- Probabilitas > 0,05 → Ho diterima
- Probabilitas < 0,05 → Ho ditolak
HASIL SPSS CHI SQUARE
RUN TEST
- Untuk mengukur urutan suatu kejadian random atau tidak (pada data ordinal)
- Caranya dengan memperhatikan jumlah “run”
- Run adalah kejadian yang berurutan
- Misal: @ = puas, # = tidak puas Contoh: @@@ ## @ ### @@ # @@ = 7 run
- Ho = “Urutan kepuasan dalam pelayanan … adalah random”
- Ketentuan: Ho diterima jika r observasi berada diantara r kecil (tabel) dan r besar (tabel)
HASIL SPSS RUN TEST
- Hipotesis Ho: ketidak puasan bersifat random H1: ketidak puasan bersifat tidak random Pengambilan Keputusan Probabilitas > 0,05 → Ho diterima
- Probabilitas < 0,05 → Ho ditolak
HASIL SPSS RUN TEST
UJI HIPOTESIS DESKRIPTIF
UJI HIPOTESIS ASOSIASI
UJI HIPOTESIS KOMPARASI
HASIL SPSS MANN-WHITNEY
- Uji dua sample
- Tipe data: Nominal dan Ordinal
- Tipe interval/ratio, namun data distribusi tidak normal
- Dasar pengambilan keputusan
- Dengan membandingkan angka z hitung dan z tabel Jika z hitung < z tabel → Ho diterima Jika z hitung > z tabel → Ho diterima
- Melihat angka probabilitas
- Probabilitas > 0,05 → Ho diterima
- Probabilitas < 0,05 → Ho ditolak
HASIL SPSS MANN-WHITNEY
HASIL SPSS WILCOXON
- Uji dua sample berpasangan
- Data skala Nominal atau Ordinal
- Data skala Interval atau Ratio, namun berdistribusi tidak normal
HASIL SPSS WILCOXON
HASIL SPSS FRIEDMEN
- Uji n Sample Berhubungan
- Data skala Nominal atau Ordinal
- Data skala Interval atau Ratio, namun berdistribusi tidak normal
- Jumlah data kecil (< 30)
HASIL SPSS SPEARMAN
HASIL SPSS KENDALL
Tidak ada komentar:
Posting Komentar